图14展示了罗森布拉特的感知器模型，中间的方块代表神经元本身，左边指向方块的箭头代表神经元的输入(对应神经元的突触连接)，右边的箭头代表神经元的输出(对应轴突)。在感知器模型中，每一个输入都跟一个被称为权重的数字关联，在图14中，与输入1相关的权重为w1，与输入2相关的权重为w2，与输入3相关的权重为w3。神经元的每一个输入都呈激活和未激活两种状态，如果一个输入被激活，它就会通过相应的权重“刺激”神经元。最后，每一个神经元都有一个触发阈值，由另一个数字表示(在图14中，触发阈值用T表示)。感知器的运作模式是神经元受到的刺激超过了触发阈值T，那么它就会“启动”，这就意味着它的输出被触发。换句话说，我们把激活的输入的权重加在一起，如果总权重超过阈值T，则神经元产生一个输出。
图14 罗森布拉特感知器模型中一个简单的神经元结构
